???? ? ??????

1- هوش مصنوعی و یادگیری ماشین

توسعه با هوش مصنوعی شتاب زیادی پیدا کرده و همچنان یکی از خلاقانه‌ترین فناوری‌ها است که بر نحوه زندگی و کار ما تاثیر می‌گذارد.

شناسایی الگوهای تغییر رفتار مشتری، تشخیص گفتار و تصویر، ناوبری و شخصی سازی و پردازش بهتر گوشی‌های هوشمند بخشی از تحولی است که با هوض مصنوعی و یادگیری ماشین انجام می‌شود.

2- اتوماسیون فرایند رباتیک

اتوماسیون فرایند رباتیک یا RPA وظایف را به چرخش در می‌آورد و وظایفی را انجام می‌دهد که نیاز به مداخله انسانی دارند.

البته فارستر ریسرچ پیش بینی کرده که با ایناتوماسیون 230 میلیون فرصت شغلی انسانی به خطر می‌افتد.

3- رایانش لبه‌ای یا Edge Computing

روزگاری رایانش ابری ترند اصلی فناوری شده بود.

امروز سازمان‌ها با محدودیت رایانش ابری روبرو شده‌اند، چراکه میزان داده‌ای که با آن سر و کار دارند، در حال رشد است و محاسبات لبه برای رسیدگی به برخی از این مشکلات با اجتناب از تاخیرهای تحمیل شده توسط محاسبات ابری و با آوردن داده به مرکز داده در نظر گرفته شده است.

در واقع محاسبات لبه ممکن است برای پردازش داده‌های حساس در مکان‌های دور که دسترسی به سایت مرکزی محدود است، استفاده شود.

با رشد اینترنت اشیا، محاسبات لبه نیز رشد خواهد کرد.

برای اطلاعات بیشتر کلیک کنید

1- هوش مصنوعی و یادگیری ماشین

توسعه با هوش مصنوعی شتاب زیادی پیدا کرده و همچنان یکی از خلاقانه‌ترین فناوری‌ها است که بر نحوه زندگی و کار ما تاثیر می‌گذارد.

شناسایی الگوهای تغییر رفتار مشتری، تشخیص گفتار و تصویر، ناوبری و شخصی سازی و پردازش بهتر گوشی‌های هوشمند بخشی از تحولی است که با هوض مصنوعی و یادگیری ماشین انجام می‌شود.

2- اتوماسیون فرایند رباتیک

اتوماسیون فرایند رباتیک یا RPA وظایف را به چرخش در می‌آورد و وظایفی را انجام می‌دهد که نیاز به مداخله انسانی دارند.

البته فارستر ریسرچ پیش بینی کرده که با ایناتوماسیون 230 میلیون فرصت شغلی انسانی به خطر می‌افتد.

3- رایانش لبه‌ای یا Edge Computing

روزگاری رایانش ابری ترند اصلی فناوری شده بود.

امروز سازمان‌ها با محدودیت رایانش ابری روبرو شده‌اند، چراکه میزان داده‌ای که با آن سر و کار دارند، در حال رشد است و محاسبات لبه برای رسیدگی به برخی از این مشکلات با اجتناب از تاخیرهای تحمیل شده توسط محاسبات ابری و با آوردن داده به مرکز داده در نظر گرفته شده است.

در واقع محاسبات لبه ممکن است برای پردازش داده‌های حساس در مکان‌های دور که دسترسی به سایت مرکزی محدود است، استفاده شود.

با رشد اینترنت اشیا، محاسبات لبه نیز رشد خواهد کرد.

برای اطلاعات بیشتر کلیک کنید